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Identificativo articolo: 186133 - Ultima modifica: martedì 14 febbraio 2006 - Revisione: 5.4

 

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Sommario

In questo articolo viene descritto come classificare in modo dinamico righe quando si esegue un'istruzione SELECT utilizzando un metodo flessibile, che può essere la soluzione possibile solo e che è più la soluzione procedura. Riga di numerazione o di valutazione è un tipico problema procedura. Le soluzioni in genere basate su cicli e le tabelle temporanee; pertanto, sono basati su SQL Server cicli e cursori. Questa tecnica si basa su un join automatico. La relazione selezionata è in genere "è maggiore." Conteggio quante volte ogni elemento di un particolare set di dati soddisfa la relazione "è maggiore di" quando viene confrontato con l'insieme a se stesso.

Nota Negli esempi riportati di seguito si basano sul database pubs . Per impostazione predefinita, al database di esempio di Northwind e il database di esempio pubs non vengono installati in SQL Server 2005. Questi database è possibile scaricare dall'area Download Microsoft. Per ulteriori informazioni, visitare il sito di Web di Microsoft:
http://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=30196 (http://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=30196)
Dopo avere scaricato SQL2000SampleDb.msi, è possibile estrarre gli script di database di esempio facendo doppio clic su SQL2000SampleDb.msi. Per impostazione predefinita, SQL2000SampleDb.msi estrarrà gli script di database e un file readme nella seguente cartella:
Database di esempio C:\SQL Server 2000
Seguire le istruzioni nel file readme di eseguire gli script di installazione.

Se si utilizza SQL Server 2005

Si consiglia di utilizzare le funzioni di classificazione sono fornite come una nuova funzionalità in SQL Server 2005. Per ulteriori informazioni sulle funzioni di classificazione, visitare il seguente sito Web MSDN (informazioni in lingua inglese):
http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms189798.aspx (http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms189798.aspx)

Esempio 1

in questo esempio:
  • Set 1 è gli autori.
  • Set di 2 è gli autori.
  • La relazione è "cognomi e i nomi sono maggiori."
  • È possibile evitare il problema duplicato confrontando i nomi primo + ultimi gli altri nomi primo + l'ultimo.
  • Contare il numero di volte che la relazione viene soddisfatta da count(*).
query :
   select rank=count(*), a1.au_lname, a1.au_fname
   from authors a1, authors a2
   where a1.au_lname + a1.au_fname >= a2.au_lname + a2.au_fname
   group by a1.au_lname, a1.au_fname
   order by rank
				
utilizzare il codice riportato di seguito in SQL Server 2005.
   select rank() OVER (ORDER BY a.au_lname, a.au_fname) as rank, a.au_lname, a.au_fname
   from authors a
   order by rank 
risultato :
   Rank        Au_Lname              Au_Fname
   ----        --------------        -----------
     1         Bennet                Abraham
     2         Blotchet-Halls        Reginald
     3         Carson                Cheryl
     4         DeFrance              Michel
     5         del Castillo          Innes
     6         Dull                  Ann
     7         Greene                Morningstar
     8         Green                 Marjorie
     9         Gringlesby            Burt
    10         Hunter                Sheryl
    11         Karsen                Livia
    12         Locksley              Charlene
    13         MacFeather            Stearns
    14         McBadden              Heather
    15         O'Leary               Michael
    16         Panteley              Sylvia
    17         Ringer                Albert
    18         Ringer                Anne
    19         Smith                 Meander
    20         Straight              Dean
    21         Stringer              Dirk
    22         White                 Johnson
    23         Yokomoto              Akiko

   (23 row(s) affected)
				

Esempio 2

In questo esempio:
  • Classificare gli archivi del numero di libri venduti.
  • 1 È il numero di libri venduti dall'archivio: selezionare stor_id, qty=sum(qty) dal gruppo di vendite da stor_id.
  • Insieme di 2 è il numero di libri venduti dall'archivio: selezionare stor_id, qty=sum(qty) dal gruppo di vendite da stor_id.
  • La relazione è la "il numero di libri è maggiore."
  • Per evitare duplicati, è possibile (ad esempio) confrontare prezzo * Qtà anziché Qtà
query :
   select rank=count(*), s1.stor_id, qty=sum(s1.qty)
   from (select stor_id, qty=sum(qty) from sales group by stor_id) s1,
        (select stor_id, qty=sum(qty) from sales group by stor_id) s2
   where s1.qty >= s2.qty
   group by s1.stor_id
   order by rank
				
risultato :
   Rank     Stor_Id    Qty
   ----     -------    ---
   1         6380        8
   2         7896      120
   3         8042      240
   4         7067      360
   5         7066      625
   6         7131      780

   (6 row(s) affected)
				
Nota I valori nella colonna Qty sono errati. Tuttavia, la valutazione degli archivi in base alla quantità di libri venduti è corretta. Si tratta di un difetto di questo metodo. È possibile utilizzare questo metodo per restituire la valutazione degli archivi, se non esistono esigenze particolari sulla quantità errata nel risultato.

Utilizzare il codice seguente in SQL Server 2005.
select row_number() over (order by qty desc) as rank,s1.stor_id,s1.qty
from (select stor_id, qty=sum(qty) from sales group by stor_id) as s1
risultato :
rank     stor_id  qty
-------  -------  ------
1        7131     130
2        7066     125
3        7067     90
4        8042     80
5        7896     60
6        6380     8

(6 row(s) affected)
Nota In SQL Server 2005, è possibile ricevere il risultato corretto della valutazione e la quantità quando è utilizzare le funzioni classificazione.

Esempio 3

In questo esempio:
  • Consente di classificare gli editori per i profitti.
  • Set 1 è i totale delle vendite in base all'editore:
            select t.pub_id, sales=sum(s.qty*t.price)
            from sales s, titles t
            where s.title_id=t.title_id
              and t.price is not null
            group by t.pub_id
    					
  • 2 È i totale delle vendite in base all'editore:
            select t.pub_id, sales=sum(s.qty*t.price)
            from sales s, titles t
            where s.title_id=t.title_id
              and t.price is not null
            group by t.pub_id
    					
  • La relazione è "guadagna più fondi rispetto a".
query :
   select rank=count(*), s1.pub_id, sales=sum(s1.sales)
   from    (select t.pub_id, sales=sum(s.qty*t.price)
           from sales s, titles t
           where s.title_id=t.title_id
             and t.price is not null
           group by t.pub_id) s1,
           (select t.pub_id, sales=sum(s.qty*t.price)
           from sales s, titles t
           where s.title_id=t.title_id
             and t.price is not null
           group by t.pub_id) s2
   where s1.sales>= s2.sales
   group by s1.pub_id
   order by rank
				
risultato :
   Rank     Pub_Id   Sales
   ----     ------   --------
   1         0736    1,961.85
   2         0877    4,256.20
   3         1389    7,760.85

   (3 row(s) affected)
				
Nota I valori nella colonna Vendite sono errati. Tuttavia, la valutazione degli editori negli utili di base è corretta.

Utilizzare il codice seguente in SQL Server 2005.
select rank() over (order by sales desc) as rank,s1.pub_id,s1.sales 
from (select t.pub_id, sales=sum(s.qty*t.price)
     from sales s inner join titles t
     on s.title_id=t.title_id
     where  t.price is not null
     group by t.pub_id) as s1
risultato :
rank     pub_id  sales
-------  ------  ---------
1        1389    2586.95
2        0877    2128.10
3        0736    1961.85

(3 row(s) affected)
				
Nota È visualizzato il risultato corretto della valutazione e frutta quando si utilizzano le funzioni di classificazione.

Svantaggi

  • Causa di un cross join, questo non è progettato per l'utilizzo di un numero elevato di righe. Funziona anche per centinaia di righe. Nelle tabelle di grandi dimensioni, assicurarsi di utilizzare un indice per evitare l'analisi di grandi dimensioni.
  • Il problema persiste anche con valori duplicati. Quando si confrontano valori duplicati, numerazione di riga discontinuo si verifica. Se non si tratta il comportamento che si desidera, è possibile evitare nascondere la colonna d'ordine quando si inserisce il risultato in un foglio di calcolo, utilizzare il foglio di calcolo invece di numerazione.

    Nota Se si utilizza SQL Server 2005, è possibile utilizzare la funzione di row_number() per restituire il numero sequenza di una riga, indipendentemente le righe duplicate.
Example:
   select rank=count(*), s1.title_id, qty=sum(s1.qty)
   from (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) s1,
        (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) s2
   where s1.qty >= s2.qty
   group by s1.title_id
   order by rank
Result:
   Rank    Title_Id    Qty
   ----    --------    ----
   1       MC2222        10
   4       BU1032        60
   4       BU7832        60
   4       PS3333        60
   7       PS1372       140
   7       TC4203       140
   7       TC7777       140
   10      BU1111       250
   10      PS2106       250
   10      PS7777       250
   11      PC1035       330
   12      BU2075       420
   14      MC3021       560
   14      TC3218       560
   15      PC8888       750
   16      PS2091      1728

   (16 row(s) affected)
				

Vantaggi

  • È possibile utilizzare le query nelle visualizzazioni e formattazione del risultato.
  • È possibile spostare i dati classificati in inferiore più a destra.
esempio 1 :
   CREATE VIEW v_pub_rank
   AS
   select rank=count(*), s1.title_id, qty=sum(s1.qty)
   from (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) s1,
        (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) s2
   where s1.qty >= s2.qty
   group by s1.title_id
				
query :
   select  publisher=convert(varchar(20),replicate (' ', power(2,rank)) +
           pub_id +
           replicate(' ', 15-power(2,rank))+': '),
           earnings=qty
   from v_pub_rank
				
risultato :
   Publisher       Earnings
   -------------   --------
     0736          : 1,961.85
       0877        : 4,256.20
           1389    : 7,760.85
				
utilizzare il codice riportato di seguito in SQL Server 2005.
CREATE VIEW v_pub_rank
AS
select rank() over (order by sales) as rank,s1.pub_id,s1.sales 
	from (select t.pub_id, sales=sum(s.qty*t.price)
	from sales s, titles t
	where s.title_id=t.title_id
	and t.price is not null
	group by t.pub_id) as s1
GO

select  publisher=convert(varchar(20),replicate (' ', power(2,rank)) +
	pub_id + replicate(' ', 15-power(2,rank))+': '),
	earnings=sales
from v_pub_rank order by rank
GO
risultato :
publisher            earnings
-------------------- ---------------------
  0736             : 1961.85
    0877           : 2128.10
        1389       : 2586.95

(3 row(s) affected)

ad esempio :
   CREATE VIEW v_title_rank
   AS
   select rank=count(*), s1.title_id, qty=sum(s1.qty)
   from (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) s1,
        (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) s2
   where s1.qty >= s2.qty
   group by s1.title_id
				
query :
   select  Book=convert(varchar(45),replicate (' ', 2*rank) +
           title_id +
           replicate(' ', 35-2*rank)+': '),
           qty
   from v_title_rank
   order by rank
				
risultato :
   Book                                          Qty
   -------------------------------------------   ----
     MC2222                                 :      10
           BU1032                           :      60
           BU7832                           :      60
           PS3333                           :      60
                 PS1372                     :     140
                 TC4203                     :     140
                 TC7777                     :     140
                       BU1111               :     250
                       PS2106               :     250
                       PS7777               :     250
                         PC1035             :     330
                           BU2075           :     420
                               MC3021       :     560
                               TC3218       :     560
                                 PC8888     :     750
                                   PS2091   :    1728

   (16 row(s) affected)
				
utilizzare il codice riportato di seguito in SQL Server 2005.
CREATE VIEW v_title_rank
AS
select rank() over (order by qty) as rank, s1.title_id,s1.qty
from (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) as s1
GO

select Book=convert(varchar(45),replicate (' ', 2*rank) +
title_id + replicate(' ', 35-2*rank)+': '), qty
from v_title_rank
order by rank
GO
risultato :
Book                                          qty
--------------------------------------------- -----------
  MC2222                                 :    10
    BU1032                               :    15
    BU7832                               :    15
    PS3333                               :    15
          TC4203                         :    20
          TC7777                         :    20
          PS1372                         :    20
                BU1111                   :    25
                PS7777                   :    25
                PS2106                   :    25
                      PC1035             :    30
                        BU2075           :    35
                          MC3021         :    40
                          TC3218         :    40
                              PC8888     :    50
                                PS2091   :    108

(16 row(s) affected)

 

Le informazioni in questo articolo si applicano a:
  • Microsoft SQL Server 2000 Standard Edition
  • Microsoft SQL Server 4.21a Standard Edition
  • Microsoft SQL Server 6.0 Standard Edition
  • Microsoft SQL Server 6.5 Standard Edition
  • Microsoft SQL Server 7.0 Standard Edition
  • Microsoft SQL Server 2005 Standard Edition
  • Microsoft SQL Server 2005 Developer Edition
  • Microsoft SQL Server 2005 Enterprise Edition
  • Microsoft SQL Server 2005 Express Edition
  • Microsoft SQL Server 2005 Workgroup Edition
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Clicca qui per visualizzare la versione originale in inglese dell’articolo: 186133  (http://support.microsoft.com/kb/186133/en-us/ )
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