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ID do artigo: 828236 - Última revisão: sábado, 23 de maio de 2015 - Revisão: 6.0

 

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Sumário

Este artigo descreve a função de previsão no Microsoft Excel. Este artigo descreve como a função é usada. Este artigo também compara os resultados de previsão no Microsoft Office Excel 2003 e em versões posteriores do Excel com os resultados da previsão em versões anteriores do Excel.

Mais Informações

Função previsão (x, val_conhecidos_y e val_conhecidos_x) retorna o valor previsto da variável dependente (representado nos dados por val_conhecidos_y) para o valor específico, x, a variável independente (representada nos dados por val_conhecidos_x) usando uma regressão linear de ajuste (mínimos quadrados) melhor para prever valores de y de valores de x.

Se você assumir que pares de dados são plotadas em um gráfico de dispersão com x valores medidos no eixo horizontal e com valores de y são medidos no eixo vertical, previsão retorna a altura da linha de regressão ajustar melhor o valor específico de x no eixo horizontal. PREVISÃO é o valor de y deve ser prevista com base no valor de x e a linha de regressão (caracterizado por sua inclinação e o intercepto que pode ser encontrado usando o Excel da inclinação e funções de origem).

Sintaxe

FORECAST(x, known_y's,known_x's)
O parâmetro x deve ter um valor numérico, val_conhecidos_y e val_conhecidos_x devem ser matrizes ou intervalos de células que contêm números iguais de valores de dados numéricos.

O uso mais comum de previsão inclui um específico x valor mais 2 intervalos de células que contêm os dados, como previsão (125, a1: A100, B1:B100).

Exemplo de uso

Para ilustrar a função previsão, siga estas etapas:
  1. Criar uma planilha do Excel em branco e, em seguida, copie o followingtable.
    Recolher esta tabelaExpandir esta tabela
    valores de yvalores de x
    1= 3 + 10 ^ $D$ 3Potência de 10 dearmazenamento para dados
    2= 4 + 10 ^ $D$ 30
    3= 10 + 2 ^ $D$ 3X escolhido
    4= 5 + 10 ^ $D$ 36
    5= 4 + 10 ^ $D$ 3Escolhido x + of10 de energia
    6= 7 + 10 ^ $D$ 3= D5 + 10 ^ $D$ 3
    =SLOPE(A2:A7,B2:B7)2002and do Excel anterior
    =INTERCEPT(A2:A7,B2:B7)Quando D3 = 7.5
    =FORECAST(D7,A2:A7,B2:B7)4.875
    = A10 + A9 * D7Quando D3 = 8
    #DIV/0!
  2. Selecione a célula A1 na sua planilha do Excel em branco e theentries de thenpaste para que a tabela preenche A1:D13 de células na planilha yourExcel.
  3. Clique no botão Opções de colagem e clique em Formatação de MatchDestination. Com o intervalo colado ainda selecionado, use um dos seguintes procedimentos, conforme apropriado para a versão do Excel que você está executando:
    • No Microsoft Office Excel 2007, clique na guia página inicial , clique em Formatar no grupo de células e, em seguida, clique em Largura da coluna AutoFix.
    • No Excel 2003 e em versões anteriores do Excel, aponte paracoluna no menu Formatar e, em seguida, clique emAutoAjuste da seleção.
Observação: Convém formatar células B2: B7 como número com 0 casas decimais e A9:D13 de células como número com 6 casas decimais.

Células a2: a7 e B2: B7 contêm os valores de y e os valores de x que são usados para chamar previsão na célula A10. O valor de x é na célula D7.

Se você tiver uma versão do Excel anterior ao Excel 2003, previsão pode apresentar erros de arredondamento em versões anteriores. Esse comportamento de previsão foi aprimorado para o Excel 2003 e versões posteriores do Excel. PREVISÃO (x, val_conhecidos_y e val_conhecidos_x) é o resultado obtido quando a seguinte expressão é avaliada:
INTERCEPT(known_y's,known_x's) + SLOPE(known_y's,known_x's) * x.
O código para previsão não tem sido alterado diretamente para o Excel 2003 e versões posteriores do Excel, o comportamento de previsão é melhorado como resultado de código aperfeiçoada para inclinação. O código para INTERCEPTAR também não diretamente mudou, mas é melhor também, porque ele também chama inclinação.

Em versões do Excel anteriores ao Excel 2003, previsão pode apresentar erros de arredondamento. Se você adicionar uma constante positiva a cada uma das observações em B2: B7 e adicionar essa mesma constante para x ao mesmo tempo, ele não deve afetar o valor de previsão. Se você fosse plotagem x, y pares com x no eixo horizontal e y no eixo vertical, os dados apenas deseja deslocar para a direita se você adicionar uma constante positiva a cada valor de x. Se x é deslocado à direita na mesma proporção, o valor de previsão deve ser afetado. A linha de regressão de melhor ainda teria a mesma inclinação. No entanto, os dados deslocados teria uma interceptação diferente.

Com o valor padrão de 0 no D3, inclinação em A9 é 0.775280899. Células A10:A11 Mostrar valores de INTERCEPTAR e previsão. Célula A12 contém a seguinte expressão que é avaliada quando você calcular previsão:
INTERCEPT(known_y's,known_x's) + SLOPE(known_y's,known_x's) * x
Retorna os valores nas células A11 e A12 sempre concordarão porque o valor em A12 é exatamente o que a previsão. Inclinação não deve variar conforme você adicionar constantes positivos diferentes para a val_conhecidos_x.

Se você aumentar o valor em D3, uma constante maior é adicionada à B2: B7, e essa mesma constante é adicionado ao primeiro argumento de previsão. Se D3<= 7,="" there="" are="" no="" round-off="" errors="" that="" appear="" in="" the="" first="" six="" decimal="" places="" of="" slope.="" as="" a="" result,="" intercept="" and="" forecast="" are="" well-behaved.="" now="" change="" the="" value="" in="" d3="" to="" 7.25,="" 7.5,="" 7.75,="" and="" 8.="" you="" will="" notice="" that="" slope="" in="" a9="" changes.="" this="" causes="" variations="" in="" the="" values="" in="" cells="" a11:a12.="" these="" values="" should="" remain="" constant="" throughout="" the=""></=>

Células D7:D13 mostrar que os valores retornados pela previsão e os valores que devem retornados pela previsão tinham inclinação (e origem) não alterado. Esses pares de valores são mostrados para os casos onde D3 = 7,5 e 8, respectivamente.

Observe que erros de arredondamento que se tornam tão graves que divisão por 0 ocorre quando D3 = 8.

Versões anteriores do Excel apresentam respostas incorretas nesses casos porque os efeitos de erros de arredondamento são mais profundos com a fórmula de cálculo que é usada por essa versão. Ainda assim, os casos usados nesse experimento podem ser exibidos como extremo.

Se você tiver o Excel 2003 ou uma versão posterior do Excel, não há qualquer alteração nos valores comuns em A11 e A12 se você tentar o experimento. No entanto, células D7:D13 Mostrar arredondar os erros que você pode ter obtido com versões anteriores do Excel.

Resultados em versões anteriores do Excel

O artigo de inclinação descreve a fórmula menos numericamente robusta que é usada em versões anteriores do Excel. Ele requer apenas um passo para os dados. É as limitações de inclinação nessas versões anteriores do Excel que causam previsão também apresentam erros de arredondamento em casos extremos.

Resultados no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel

INCLINAÇÃO é calculada por um procedimento aprimorado no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel, e isso melhora o desempenho de previsão. Este procedimento requer duas passagens através dos dados. Novamente, o artigo sobre inclinação descreve o aperfeiçoamento.

Conclusões

Substituir uma abordagem um passo com uma abordagem de duas passagens garante o melhor desempenho numérico de inclinação no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel, e isso se traduz em um melhor desempenho de previsão. Os resultados para o Excel 2003 e versões posteriores do Excel nunca será menos precisos do que resulta em versões anteriores do Excel.

No entanto, não é provável ver uma diferença entre os resultados em versões posteriores do Excel e os resultados em versões anteriores do Excel nos exemplos mais práticos. Isso ocorre porque dados típico são improvável que apresentam o tipo de comportamento incomum que ilustra esse experimento. Instabilidade numérica é mais provável apareça em versões anteriores do Excel quando os dados contêm um grande número de dígitos significativos combinado com relativamente pouco variação entre valores de dados.

O procedimento de encontrar a soma dos desvios quadrados sobre uma média de amostras foi aprimorado no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel. O melhor procedimento executa as seguintes ações:
  • Localiza a média da amostra
  • Calcula cada quadrado desvio
  • Soma de desvios quadrados
Esse procedimento é mais preciso do que o procedimento alternativo. O procedimento alternativo com freqüência foi nomeado "fórmula de calculadora" porque era adequado para o uso de uma calculadora em um pequeno número de pontos de dados. O procedimento alternativo deve executar as seguintes ações:
  • Encontrar a soma dos quadrados de todas as observações, a samplesize e a soma de todas as observações
  • Calcula a soma dos quadrados de todas as observações menos ((sumof all observations) ^ 2) / tamanho de exemplo)
Há muitas outras funções que foram aprimoradas para Excel 2003 e versões posteriores do Excel porque este último procedimento um passo é substituído pelo procedimento de dois passos. O procedimento de duas passagens localiza a média da amostra na primeira passagem e calcula a soma dos desvios quadrados sobre ele na segunda passagem.

A lista a seguir é uma lista de funções que foram aprimorados no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel desta forma:
  • VAR
  • VARP
  • DESVPAD
  • DESVPADP
  • FUNÇÕES DVAR
  • DVARP
  • DSTDEV
  • DDESVP
  • PREVISÃO
  • INCLINAÇÃO
  • INTERCEPTAR
  • PEARSON
  • RQUAD
  • EPADYX
Foram feitos aperfeiçoamentos semelhantes em cada uma das três ferramentas de análise de variância em ferramentas de análise.

A informação contida neste artigo aplica-se a:
  • Microsoft Office Excel 2007
Palavras-chave: 
kbexpertisebeginner kbfuncstat kbfunctions kbinfo kbmt KB828236 KbMtpt
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Clique aqui para ver a versão em Inglês deste artigo: 828236  (http://support.microsoft.com/kb/828236/en-us/ )
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